第3期 AI for Kids 春季集训营
时间：2026/03/01-2026/05/17
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训练你的第一个AI机器人
【第一部分】概念认知：具身智能与AI原理（第1-3次课）
| 课次 | 主题 | 核心内容 | 实践环节 |
| 第1课 | 什么是具身智能 | 具身智能定义；感知-决策-执行闭环；机器人三大系统 | 观察不同机器人，分析"身体"如何影响智能 |
| 第2课 | AI的"眼睛"：计算机视觉 | 图像识别原理；目标检测入门；AI如何"看见"物体 | 使用预训练模型识别物体，调整参数观察变化 |
| 第3课 | AI的"大脑"：神经网络训练 | 监督学习流程；数据集、标注、训练、推理 | 在线平台训练分类模型，部署到机器人本体执行 |
【第二部分】案例实战：训练捡网球机器人（第4-6次课）
| 课次 | 主题 | 核心内容 | 实践环节 |
| 第4课 | 任务拆解与数据准备 | 捡网球任务分解；硬件架构；制定采集方案 | 绘制流程图，规划网球数据采集 |
| 第5课 | 模型训练与部署 | 数据集建立；训练目标检测模型；模型导入机器人 | 分组采集数据，训练并部署专用模型 |
| 第6课 | 系统集成与调试 | 全流程联调；视觉引导抓取；失败分析与优化 | 完成捡网球全流程演示，总结调试经验 |
【第三部分】创新挑战：我的机器人我设计（第7-12次课）
| 课次 | 主题 | 核心内容 | 实践环节 |
| 第7课 | 新任务选型与评估 | 可选物品分析（乒乓球、积木、鸡蛋、纸团、水果等）；难度评估；身体改造决策 | 小组选择目标物品，制定"身体+智能"改造方案 |
| 第8课 | 末端执行器设计 | 3D建模基础；夹爪/吸盘/托盘等结构选型；快速原型制作 | 设计并打印适配新物品的末端执行器 |
| 第9课 | 数据采集与模型训练 | 针对新物品采集图像；标注与数据增强；训练专用模型 | 建立新数据集，训练专属AI模型 |
| 第10课 | 集成调试与迭代优化 | 新"手"+新"脑"联调；解决适配问题；持续优化 | 完成新物品抓取全流程，记录迭代过程 |
| 第11-12课 | 成果展示与经验分享 | 各组路演；对比不同物品的训练策略；总结具身智能核心思想 | 公开展示，评选"最佳教练" "最佳设计" "最具挑战" |
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